Robotten revolutionerer os og åbner helt nye muligheder for at løse problemer og få mere ud af livet. Men hvad er egentlig kunstig intelligens, eller AI, som man in-gerne beskriver det? Selvom AI har eksisteret i over et årti, har det konstant udviklet sig og overtaget store dele af vores teknologiske virkelighed. Her skal vi undersøge AI-teorien og de elementer, der går ind i at skabe kunstig intelligens.
1. Hvad er kunstig intelligens?
Kunstig intelligens er en bred betegnelse for metoder, som styrkes computer-programmer til intelligens. Softwareudviklere bruger en række programmeringsteknikker, såsom maskeindlæring, neurale netværk og kunstige genetiske algoritmer, til at udstyre computere med menneskelignende intelligens og evner.
Kunstig intelligens tilstræber at give computere eller robotter evnen til at tænke og adlyde, som et menneske ville. Formålet er at give skabelser evnen til at opføre sig menneskelignende og “lære” fra deres miljø. Det kan især bruges til betydelige projekter, der kræver hurtig sund fornuft og hurtige reaktioner.
Mulighederne med kunstig intelligens er mangefoldige. Ud over at løse persontrafik og køretøjsplanlægning er der talegenkendelse, kunstige sprogassistenter, datamining og personlige foreslag. Disse muligheder har fundet deres vej til web-søgning og sociale medier og er på vej til at revolutionere, hvordan vi kommunikerer og samhandler med vores online-enheder og andre.
- Maskeindlæring:et kunstigt neuralt netværk, der bruger et læringsproces for at forudsige møn
2. Kort fortalt – AI for begyndere
AI (Artificiel Intelligens) er en større og større del af vores liv, hvad enten vi er klar over det eller ej. Kurser og uddannelser for AI begyndere gør det muligt for grundlæggende at introducere selv de mindst teknisk kyndige til de komplekse emner, som AI dækker. Derudover forstår de, hvordan næste generation af menneskelige løsninger kan vokse sammen med kunstig intelligens.
Introduktion til begreberne
AI involverer både hardware og software, og den teknologi, der bruges, skal også forstås. Blandt de mest grundlæggende begreber, der ofte bliver introduceret for AI-begyndere, er neurale netværk, der er komplekse matematiske modeller, der simulerer hjernens aktivitet. Maskinlæring refererer til en automatisk proces, hvor computere skal lære af og forudsige resultater baseret på store datamængder. Machine Vision er et system, der gør det muligt for computeren at identificere forskellige typer genstande og mønstre.- Neurale netværk
- Maskinlæring
- Machine Vision
Enkelt AI systemer
Det er3. Artificial Intelligence – gennem årene
Kunstig intelligens har rødder i mange forskellige discipliner fra områder som matematik, statistik og datalogi. AI er en subdisciplin af computerteknologi, der har rødder tilbage til 1950’erne, hvor man begyndte at forme hvad vi kender som moderne datamatik.
I løbet af de sidste seks årtier er AI blevet mere og mere udviklet og allerede i 1986 blev tvillingroboten Cog introduceret til offentligheden. I løbet af årtusinderne er AI blevet smartere og har udviklet sig til mange forskellige formål:
- 1999: Genetisk programmering blev anvendt til at lave et program, der kunne skrige “Hallo, verden!”
- 2006: Watson kom til verden Vinderen af den amerikanske “Jeopardy!”-udgave af showet
- 2017: Forskere viste offentligt, hvordan AI kunne overtale folk til at handle produkter
Fra de tidlige dagene til nu har der været stadig forbedringer fra forskellige interdisciplinære karakter. AI er nu integreret i et væld af forretningsområder, herunder robotik, bioinformatik, finansstyring, trafiksystemer og endda sprog genkendelse og sprogtransskription. Der er ingen
4. Et dybere dyk ned i AI
Til disse bredere kurser i AI regning, og det medfølgende dybere historiske dyk i artificial intelligence (AI) for brugeren, er der vigtig indsigt at tilegne sig og lære om virkeligheden i dagens AI.
AI-forskningens historie begyndte for mange årtier siden, og i dag udvikler forskere ikke længere deres viden uden for rammerne af fundamentale filosofiske systemer. Udviklingen er mangfoldig:
- Machine Learning: En type computerteknologi, der udfører selvregulering baseret på dataadgang for at forudse og løse komplekse problemer.
- Kunstig Intelligens: Et virtuelt miljø til exploration af kompleksiteten i et system ved at tegne parallelle mellem biologisk og mekanisk intelligens.
- Data Science: Anvendelse af data til at afdække sammenhænge og vejlede beslutningstagning og øge effektiviteten i processer.
Kurser designet i dybden til giver studenter mulighed for at skabe øget viden om disse revolutionerende og hurtigevoksende metoder, hvilket åbner op for nye arbejdsstillinger og muligheder. Målet med disse k
5. Det talende mellem sprog og AI
I vores ikke fjerne fremtid vil sprog og AI være hurtigere til at tale sammen end nogensinde før. Det kan åbne døre til en helt ny type kunstig intelligens (KI). AI’s evne til at processer information har altid været overlegen menneskelig intelligens, men nu kan det også dække ting som sprog.
AI’s opfattelse af sprog har brug for at være omfattende og fleksibelt, så det kan forstå det ordnet sprog som bruges til at forbinde med det. Dette kan gøre det muligt for AI at identificere et stort antal fejlspor når man udtrykker sig, letter et væld af kommunikationsopgaver. Dette betyder, at AI kan registrere følelsesmæssige nuancer og reagere hensigtsmæssigt.
Fordele ved :
- AI kan lære fra eksempler
- Bedre voice recognition og forbedring af præcist sprog
- Forbedret kvalitet af online-søgninger
- Udvide rækkeviden af selvkørende biler
- Forbedre overrall kvaliteten af kundeservice
har et stort potentiale for at
6. AI – det står i fremtiden?
A.I. repræsenterer én af de største nyheder i både teknologi og videnskab. Denne nye, computerstyret teknologi har potentialet til at forandre verden.
Fra detailindustrien til daglig drift har AI ændret vores måde at interagere med processer på. Det betyder en hurtigere udførelse af opgaver, forbedret præcision og et større fokus på effektiv drift.
I fremtiden kan Aggregerede Intelligence fortsætte med at ændre vores liv:
- Maskinlæring vil udvikle smidige metoder til at evaluere, håndtere, sortere og analysere data.
- Robotter kan automatisere flere opgaver, forbedre sikkerheden og reducere menneskelige arbejdskraft
- Chatbots vil støtte mere effektive kommunikations- og kundeserviceløsninger i realtid.
Det at forstå hvad AI er, kan være en stor livsforandrende rejse. Fra at lære mere om kunstig intelligens, og at komme på tværs af de mange tilgængelige værktøjer, er der ingen grænse for, hvordan AI kan hjælpe os med at opnå et højere niveau af virksomheds muligheder. Måske gør AI os ikke til superhelte eller omvender naturlov, men det giver os i det mindste mulighed for at åbne nye muligheder og udforske verden.
